抖音平台算法特点

(本文以简洁、实用的方式来描述抖音平台的特点,这样可能并不全面,也不官方,但好处是能让更多新人更好的学习、理解、吸收)

抖音是以标签算法为核心,向用户推荐兴趣内容的大数据平台。

短视频标签分为读者标签作品标签作者标签

 

读者标签(刷视频的普通用户):根据用户经常观看哪一类视频内容自动统计形成的。

作品标签(从视频中抓取核心关键词):自动抓取视频中的图像、声音、字幕、视频标题、话题。

作者标签(通过积累作品标签形成的):也叫账号标签,由作者经常发布哪一类的视频作品积累形成的。

 

读者标签的作用是:当你经常看哪一类视频,算法就会认为你喜欢这类内容,后面就会推荐更多这类内容的视频,当你某一类视频刷的多了,你会发现后面推荐的同类型视频也变多了。

作品标签的作用是:把视频推荐给喜欢这类内容的读者。首先平台算法要识别出视频中的内容,才可以精准的推荐给喜欢这类内容的读者用户,实现这个步骤的关键就是标签匹配。把视频推荐给读者,实际上就是把作品标签与读者标签做匹配推荐。

作者标签的作用是:给账号增加垂直权重,从而方便把更多垂直视频推荐给对应读者。

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